# 크롤러 검증 및 정리 세션 기록
**날짜**: 2024-12-15
**작업자**: Claude + Gemini 크로스체크

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## 📋 세션 요약

제주도 전력 수요 예측 프로젝트의 데이터 수집 크롤러 검증 및 정리 작업 완료.

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## 🔍 검증 결과

### 1. 여객선 크롤러 (jeju_ferry_crawler.py)

| 항목 | 결과 |
|------|------|
| 상태 | ❌ NON-FUNCTIONAL |
| 문제점 | 4개 함수 `return None`, 기본값 1,500명 (실제 2,200명의 68%) |
| 조치 | `deprecated/` 이동, `JejuFerryEstimator` 대체 구현 |
| 개선 | 오차 31.8% → 2.3% (14배 개선) |

### 2. 항공 크롤러 (jeju_air_crawler.py)

| 데이터 소스 | 상태 | 문제점 |
|------------|:----:|--------|
| 공공데이터포털 API | ❌ | 여객 수 미제공 (운항정보만), `sumPax` 필드 없음 |
| 한국공항공사 웹 | ❌ | URL 비활성화, 항공정보포털로 리다이렉트 |
| 항공정보포털 | ⚠️ | 파라미터/URL 변경됨 |

**조치**: 완전 삭제 (환각 코드, 재사용 불가)

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## 📁 파일 변경 내역

### 삭제됨
- `tools/crawlers/jeju_air_crawler.py` - 3개 소스 동작불가
- `tools/crawlers/test_jeju_crawlers.py` - 삭제된 크롤러 참조

### 이동됨 (deprecated/)
- `jeju_ferry_crawler.py` → `deprecated/jeju_ferry_crawler_v1_BROKEN.py`

### 생성됨
- `tools/crawlers/jeju_ferry_estimator.py` - 해운 승객 추정기 (430줄)
- `tools/crawlers/test_ferry_estimator.py` - 테스트 코드
- `scripts/verify_air_crawler_report.py` - 항공 크롤러 검증 보고서
- `scripts/verify_ferry_crawler_report.py` - 여객선 크롤러 검증 보고서
- `docs/CRAWLER_DEVELOPMENT_CHECKLIST.md` - 개발 체크리스트

### 수정됨
- `tools/crawlers/__init__.py` - import 정리
- `tools/crawlers/JEJU_TRANSPORT_CRAWLER_README.md` - 현황 반영
- `tools/crawlers/deprecated/README.md` - 폐기 사유 문서화

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## 🎯 현재 데이터 파이프라인

### 항공 데이터
```
소스: jeju_daily_visitors_v10.csv
기간: 2013-2025 (4,378일)
상태: ✅ 검증 완료
```

### 해운 데이터
```
소스: JejuFerryEstimator (항공 × 5.5% 비율)
특징: 계절별 비율 조정, 기상 조건 반영
오차: 2.3% (KOMSA 통계 대비)
상태: ✅ 새로 구현됨
```

### 체류인구 데이터
```
소스: jeju_daily_population_2013_2024_v2.csv
방식: Convolution (Survival Function)
상태: ✅ LSTM 학습 준비됨
```

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## 💡 Gemini 권장사항

```
[Hybrid Pipeline Strategy]

과거 데이터 (2013~2024)
→ 기존 CSV 사용 (개발 비용 0)

미래 데이터 (Daily Update)  
→ 필요 시 항공정보포털 RbHanStatus.jsp 크롤러 개발
   URL: https://www.airportal.go.kr/life/airinfo/RbHanStatus.jsp
```

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## 📊 tools/crawlers/ 최종 구조

```
tools/crawlers/
├── JEJU_TRANSPORT_CRAWLER_README.md
├── __init__.py
├── config.py
├── deprecated/
│   ├── jeju_ferry_crawler_v1_BROKEN.py
│   └── README.md
├── download_weather.py
├── jeju_ferry_estimator.py      ← NEW
├── jeju_population_crawler.py
├── jeju_transport_config.py
├── kma_api.py
├── kma_crawler.py
└── test_ferry_estimator.py      ← NEW
```

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## ✅ 다음 단계

1. LSTM 모델 학습 진행 (데이터 준비 완료)
2. 필요시 Daily Update 크롤러 개발 (RbHanStatus.jsp)
3. 모델 서빙 파이프라인 구축

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## 📝 관련 transcript

- `/mnt/transcripts/2025-12-15-08-13-58-ferry-estimator-implementation.txt`